车牌识别开源代码

以下是一些常用的车牌识别开源代码：

OpenALPR：一个基于开源的自动车牌识别系统，支持多种车牌格式和多种语言。

EasyPR：一个基于C++的车牌识别系统，支持多种车牌格式和多种语言。

ANPR：一个基于Python的车牌识别系统，支持多种车牌格式和多种语言。

LPRNet：一个基于深度学习的车牌识别系统，使用卷积神经网络进行车牌检测和字符识别。

Plate Recognizer：一个基于云端的车牌识别系统，支持多种车牌格式和多种语言。

ALPR Cloud：一个基于云端的车牌识别系统，支持多种车牌格式和多种语言。

OpenCV：一个开源计算机视觉库，提供了车牌检测和字符识别的算法。

以上是一些常用的车牌识别开源代码，可以根据自己的需求选择合适的代码进行使用。

HyperLPR：一个基于深度学习的车牌识别系统，使用卷积神经网络进行车牌检测和字符识别，支持多种车牌格式和多种语言。

YOLOv4：一个基于深度学习的目标检测系统，可以用于车牌检测和字符识别。

TensorFlow Object Detection API：一个基于TensorFlow的目标检测系统，可以用于车牌检测和字符识别。

Darknet：一个基于C语言的深度学习框架，可以用于车牌检测和字符识别。

OCRopus：一个基于Python的OCR系统，可以用于字符识别。

Tesseract：一个基于OCR技术的字符识别系统，可以用于车牌字符识别。

Caffe：一个基于深度学习的框架，可以用于车牌检测和字符识别。

以上是一些常用的车牌识别开源代码，可以根据自己的需求选择合适的代码进行使用。需要注意的是，车牌识别是一个复杂的任务，需要综合考虑车牌的形状、颜色、光照等因素，因此需要根据实际情况进行调整和优化。