matlab灰度变换代码

在 MATLAB 中进行灰度变换通常涉及到修改图像的亮度和对比度，或者对图像进行直方图均衡化等操作。

matlab
% 读取图像
image = imread('example_image.jpg');

% 显示原始图像
subplot(2, 2, 1);
imshow(image);
title('Original Image');

% 灰度变换 - 线性变换 (增强对比度)
alpha = 1.5; % 亮度增益
beta = 30; % 亮度偏移
linear_transformed_image = alpha * double(image) + beta;
linear_transformed_image = uint8(max(min(linear_transformed_image, 255), 0)); % 确保像素值在 0 到 255 之间

% 显示线性变换后的图像
subplot(2, 2, 2);
imshow(linear_transformed_image);
title('Linearly Transformed Image');

% 灰度变换 - 对数变换 (增强亮度)
log_transformed_image = uint8(255 * log(1 + double(image)));

% 显示对数变换后的图像
subplot(2, 2, 3);
imshow(log_transformed_image);
title('Log Transformed Image');

% 灰度变换 - 伽马校正 (增强对比度)
gamma = 1.5; % 伽马值
gamma_corrected_image = uint8(255 * (double(image) / 255).^gamma);

% 显示伽马校正后的图像
subplot(2, 2, 4);
imshow(gamma_corrected_image);
title('Gamma Corrected Image');

这段代码将演示如何通过线性变换、对数变换和伽马校正来执行灰度变换。你可以根据需要调整参数以实现不同的效果。

matlab
% 读取图像
image = imread('example_image.jpg');

% 显示原始图像和其直方图
subplot(2, 3, 1);
imshow(image);
title('Original Image');

subplot(2, 3, 4);
imhist(image);
title('Original Image Histogram');

% 1. 线性变换
alpha = 1.5; % 亮度增益
beta = 30; % 亮度偏移
linear_transformed_image = alpha * double(image) + beta;
linear_transformed_image = uint8(max(min(linear_transformed_image, 255), 0));

% 显示线性变换后的图像和其直方图
subplot(2, 3, 2);
imshow(linear_transformed_image);
title('Linearly Transformed Image');

subplot(2, 3, 5);
imhist(linear_transformed_image);
title('Linearly Transformed Image Histogram');

% 2. 对数变换
log_transformed_image = uint8(255 * log(1 + double(image)));

% 显示对数变换后的图像和其直方图
subplot(2, 3, 3);
imshow(log_transformed_image);
title('Log Transformed Image');

subplot(2, 3, 6);
imhist(log_transformed_image);
title('Log Transformed Image Histogram');

% 3. 直方图均衡化
histeq_image = histeq(image);

% 显示直方图均衡化后的图像和其直方图
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(histeq_image);
title('Histogram Equalized Image');

subplot(2, 2, 2);
imhist(histeq_image);
title('Histogram Equalized Image Histogram');

% 比较直方图均衡化前后的原始图像和直方图
subplot(2, 2, 3);
imshow(image);
title('Original Image');

subplot(2, 2, 4);
imhist(image);
title('Original Image Histogram');

这段代码演示了灰度图像的线性变换、对数变换和直方图均衡化。你可以通过调整参数和尝试不同的变换方法来实现所需的图像效果。