python求标准差的代码

python
import math

# 定义函数来计算标准差
def calculate_standard_deviation(data):
    n = len(data)
    mean = sum(data) / n
    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / n
    standard_deviation = math.sqrt(variance)
    return standard_deviation

# 示例数据
data = [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]

# 调用函数计算标准差
std_dev = calculate_standard_deviation(data)

print("标准差为:", std_dev)

在这个例子中，我们首先定义了一个函数calculate_standard_deviation，它接受一个数据列表作为参数。然后，我们计算了数据的平均值和方差，最后通过取方差的平方根来得到标准差。

你可以用你自己的数据替换data列表，并调用calculate_standard_deviation函数来计算标准差。

使用 numpy 计算标准差：

python
import numpy as np

data = [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]

std_dev = np.std(data)

print("标准差为:", std_dev)

使用 statistics 计算标准差：

python
import statistics

data = [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]

std_dev = statistics.stdev(data)

print("标准差为:", std_dev)

这两种方法都能够方便地计算标准差，你可以根据你的需求选择其中之一。