熵权法matlab代码

熵权法是一种常用的多指标综合评价方法，它根据各指标的信息熵来确定各指标的权重。

matlab
function [weights] = entropy_weight(data)
% data: n × m 矩阵，n 表示指标个数，m 表示样本个数

% 计算信息熵
[n, m] = size(data);
p = data ./ repmat(sum(data, 1), n, 1);
e = -p .* log(p);
e(isnan(e)) = 0;
e_sum = sum(e, 1);

% 计算权重
weights = (1 - e_sum) ./ sum(1 - e_sum);

% 归一化处理
weights = weights / sum(weights);
end

在这个代码中，输入参数 data 是一个 n × m 的矩阵，其中 n 表示指标个数，m 表示样本个数。函数将根据输入数据计算每个指标的权重，并返回权重向量 weights。

假设我们有四个指标，每个指标有三个样本数据。我们可以创建一个示例数据矩阵，并调用 entropy_weight 函数来计算指标的权重。

matlab
% 创建示例数据矩阵
data = [
    3 4 2;
    1 5 3;
    2 3 4;
    4 2 1
];

% 调用熵权法函数计算权重
weights = entropy_weight(data);

disp('指标权重：');
disp(weights);

运行这段代码，将输出每个指标的权重。