nodemanager和resourcemanager
"NodeManager" 和 "ResourceManager" 是 Apache Hadoop 生态系统中的两个关键组件，用于实现分布式计算和资源管理。这两个组件在 Hadoop 集群中扮演着不同的角色，共同协调和管理集群中的计算资源。
- NodeManager：
NodeManager 是 Hadoop YARN框架的组成部分，负责在集群中的每个节点上管理和监控资源。它的主要职责包括：
- 监控节点上的资源使用情况，例如内存和 CPU 使用。
- 启动和停止容器，容器是一个封装了应用程序进程和资源需求的单元，用于在节点上执行特定的计算任务。
- 与ResourceManager 通信，报告资源使用情况并请求资源。
- 处理来自ResourceManager的命令，如启动、停止任务等。
- ResourceManager：
ResourceManager 也是 Hadoop YARN 框架的组成部分，它是集群中的中央资源管理器，用于全局的资源分配和调度。ResourceManager 的主要功能包括：
- 管理整个集群中的资源分配和调度，确保资源被高效地利用。
- 接收来自各个NodeManager的资源报告和心跳，以监控集群中的资源使用情况和节点状态。
- 根据应用程序的资源需求和优先级，进行资源分配和调度决策，以便应用程序可以在集群中执行。
- 维护应用程序的生命周期，根据需要启动、停止、重新启动应用程序。
在 Hadoop 集群中，NodeManager 和 ResourceManager 共同协作，使得集群可以高效地分配资源并管理应用程序的执行。NodeManager 确保每个节点上的资源使用情况得到监控和管理，而 ResourceManager 则负责全局资源分配和调度，确保各个应用程序得到所需的计算资源。这种分布式的资源管理方式使得 Hadoop 集群可以更好地支持大规模数据处理和分布式计算任务。
